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2017年，全球云計算收入增長至2470億美元，增長率為18％，預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量也會大幅增長。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司預(yù)測，到2017年底，全球的物聯(lián)網(wǎng)使用設(shè)備將達(dá)到約84億臺。

主流的大型云服務(wù)提供商將提供更多的計算能力，網(wǎng)絡(luò)和存儲，這將是超大規(guī)模服務(wù)器的趨勢，旨在滿足日益增長的數(shù)據(jù)需求和工作負(fù)載。以Twitter為例，其每天要處理的推文超過5億條，同時，支付網(wǎng)絡(luò)提供商Visa公司能夠每秒處理超過24，000筆交易。

成本更低的計算能力和傳感器推動了數(shù)字技術(shù)在新興市場的應(yīng)用，人們也將看到超大規(guī)模需求會應(yīng)用到新的領(lǐng)域。諸如制造業(yè)等行業(yè)中，機器對機器的物聯(lián)網(wǎng)（IOT）正在創(chuàng)造新的超大規(guī)模細(xì)分，如工程巨頭通用電氣（GE）公司，再如波音787客機，其兩臺噴氣發(fā)動機每天將產(chǎn)生1T字節(jié)的信息。

創(chuàng)造競爭優(yōu)勢

另一方面，邊緣計算和微數(shù)據(jù)中心也在快速發(fā)展。當(dāng)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)從集中點移動到傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)集線器的外層時，用戶與數(shù)據(jù)之間的距離就會接近。它可以在較短的時間內(nèi)給用戶或設(shè)備提供正確的信息，從而使數(shù)據(jù)傳輸變得更快更有效率。

機器對機器的應(yīng)用程序和其他基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的互連性的增加直接相關(guān)。如今，虛擬現(xiàn)實（VR），連接家庭和無人駕駛汽車成為主流產(chǎn)品和服務(wù)，但是，更貼近用戶的卻是以延遲為中心的產(chǎn)品。如今幾乎每個公司和用戶都需要即時訪問數(shù)據(jù)，以獲得更好地體驗。

這或許可以解釋為什么邊緣計算是下一個價值數(shù)十億美元的科技市場，全球各地越來越多的企業(yè)希望通過實時提供服務(wù)，內(nèi)容和數(shù)據(jù)來改善客戶體驗。

進(jìn)入混合戰(zhàn)略時代

越來越多的數(shù)字化采用，帶來了新形式的競爭和生活方式的改善，但同時也面臨著重大資源和數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)。

首先，選擇一個將超大規(guī)模和邊緣計算結(jié)合為一體的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。想想數(shù)百萬臺連接的人工智能設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，制造機器人和VR耳機，要讓每個連接的設(shè)備或應(yīng)用程序與智能手機用相同的方式使用云計算 ，這不太現(xiàn)實。這些設(shè)備可能對網(wǎng)絡(luò)帶寬和速度造成壓力，簡而言之，如果沒有解決擁塞和延遲，那么，采用這種設(shè)備的用戶體驗將會迅速降低。

這就是為什么需要一個混合策略的原因，有一個完全超大規(guī)模（集中）和邊緣（分散））計算的戰(zhàn)略非常重要。如果提供的產(chǎn)品或服務(wù)的類型不是延遲或帶寬驅(qū)動（例如，在Amazon上進(jìn)行交易之后的計費過程），那么在遠(yuǎn)離用戶的服務(wù)器中托管這些產(chǎn)品和服務(wù)是有必要的。

然而，無人機，無人駕駛汽車和連接冰箱等技術(shù)對延遲敏感，需要更多的“邊緣”位置，才能更快地分發(fā)信息，并縮小設(shè)備與數(shù)據(jù)之間的距離，從而改善用戶體驗，這些產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)太多，無法在遠(yuǎn)處的位置進(jìn)行處理。

總結(jié)

隨著“萬物互聯(lián)”世界的不斷發(fā)展，邊緣計算在未來十年將繼續(xù)增長，這些數(shù)據(jù)中心在解決可用性、延遲和帶寬等問題方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

然而，這些邊緣節(jié)點將不再像大型集中式服務(wù)器那樣重要，它們允許企業(yè)不斷擴展IT負(fù)載以滿足用戶需求。

未來的企業(yè)無疑是向混合型方向發(fā)展，這使企業(yè)具有兩全其美的優(yōu)勢：邊緣計算和超大型數(shù)據(jù)中心的分離，有助于增強企業(yè)的客戶體驗，還可以共享和分發(fā)工作負(fù)載和內(nèi)容需求。

來源：中國IDC圈

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