摘要：如今，似乎整個(gè)IT世界都可能遷移到云計(jì)算，但計(jì)算增長(zhǎng)和I/O密集型的分析的許多新的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載一直保持在企業(yè)的本地?cái)?shù)據(jù)中心，而不是在云計(jì)算中，至少目前是這樣。
有些人認(rèn)為，計(jì)算和I/O密集型的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載不會(huì)偏離到云計(jì)算中，而為了安全性而保留在數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。
如今，似乎整個(gè)IT世界都可能遷移到云計(jì)算，但計(jì)算增長(zhǎng)和I/O密集型的分析的許多新的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載一直保持在企業(yè)的本地?cái)?shù)據(jù)中心，而不是在云計(jì)算中，至少目前是這樣。
新的網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載都是圍繞著移動(dòng)設(shè)備、云服務(wù)、社交技術(shù)和大數(shù)據(jù)建立的，即所謂的第三平臺(tái)。如IDC描述，可以迅速壓倒現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。這些工作負(fù)載具有不可預(yù)知的規(guī)模，分散的部件，并能產(chǎn)生、處理和儲(chǔ)存大量的敏感數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，公共云的成熟和成本尚未完全滿足這些新的工作負(fù)載類型，尤其是大數(shù)據(jù)分析的實(shí)驗(yàn)組織的需求。
最近的服務(wù)器市場(chǎng)上的數(shù)字反映了這些動(dòng)態(tài)。近年來(lái)，全球服務(wù)器市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)，IDC報(bào)告稱，2015年IBM公司的高端服務(wù)器業(yè)務(wù)有所下降（第四季度下降了17.2%）�？傮w而言，2015年服務(wù)器收入增長(zhǎng)2.3%，達(dá)到了509億美元，與2014年相比，單位出貨量同比增加了2.9%，達(dá)到了920萬(wàn)臺(tái)。
在成交量方面，通過(guò)超大規(guī)模的IT企業(yè)和電信運(yùn)營(yíng)商的投資，以支持新的工作負(fù)載的投資增長(zhǎng)了4.9％，2015年第四季度達(dá)到了108億美元。同時(shí)，2015年第四季度，企業(yè)在第三方平臺(tái)的工作負(fù)載的新的可擴(kuò)展系統(tǒng)的投資增長(zhǎng)了21.1％，中端服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)達(dá)到了14億美元。
這么多的分析工作負(fù)載仍然都在本地運(yùn)行是毫不奇怪的，企業(yè)都在兜售這些第三方平臺(tái)的應(yīng)用程序，甚至是一些完全支持云計(jì)算的應(yīng)用。
以一家基于ApacheHadoop軟件的數(shù)據(jù)管理廠商Cloudera公司為例�！爱�(dāng)我們建立應(yīng)用時(shí)，我們認(rèn)為主要的部署模式將是云計(jì)算�！盋loudera公司產(chǎn)品副總裁查爾斯•澤德萬(wàn)斯科說(shuō)，“我們很快就明白了這個(gè)概念。”他指出，如今90％以上的企業(yè)都部署在本地運(yùn)行。
為什么Cloudera公司沒(méi)有放棄云計(jì)算？首先，一個(gè)云部署模型的分析立即消除了許多客戶不需要移動(dòng)到云計(jì)算的想法，或可能出于安全原因。
澤德萬(wàn)斯科說(shuō)，“人們看到那些擁有大量的數(shù)據(jù)的組織，如聯(lián)邦政府，金融服務(wù)行業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商等都在他們的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了大量投資，因此不需要這種外包的能力。”
同時(shí)，這些用戶會(huì)考慮采用數(shù)據(jù)中心托管服務(wù)，很多人預(yù)計(jì)Cloudera公司不僅僅主要經(jīng)營(yíng)Hadoop�！八麄兿Ｍ覀儙椭泄芩麄兊臄�(shù)據(jù)中心，我們有很多的任命蠕變。”他說(shuō)。
利用亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）并不是一個(gè)真正的選項(xiàng)。公共云服務(wù)處于起步階段，只有有限的實(shí)例類型，很少有企業(yè)客戶實(shí)施。因此，Cloudera公司建立和維護(hù)自己的數(shù)據(jù)中心這是一個(gè)昂貴的命題。
“但此后發(fā)生了很多改變，”澤德萬(wàn)斯科說(shuō)。現(xiàn)在Cloudera公司可以為大量的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)提供商托管數(shù)據(jù)中心。無(wú)論AWS和WindowsAzure支持強(qiáng)大的實(shí)例類型，并對(duì)數(shù)據(jù)處理的工作量要求苛刻的。也有更多的數(shù)據(jù)和應(yīng)用在云計(jì)算進(jìn)行分析。
沒(méi)有正確的方法托管工作負(fù)載
企業(yè)戰(zhàn)略集團(tuán)的高級(jí)分析師尼克•羅達(dá)說(shuō)，盡管云計(jì)算具有靈活性，企業(yè)正在考慮為他們的大數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載主要采和本地基礎(chǔ)設(shè)施。
在一項(xiàng)調(diào)查中，ESG發(fā)現(xiàn)當(dāng)涉及到新的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，18%的受訪者表示，他們正計(jì)劃使用專用的（非虛擬化）服務(wù)器來(lái)分析工作負(fù)載;30％的受訪者正在尋找傳統(tǒng)的虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施;而21％的受訪者正在考慮采用Oracle和Teradatata公司的專門的分析設(shè)備。只有21％的受訪者正在考慮公共云，而另外10％正的受訪者在考慮公共云/私有云的混合部署�！斑�有各種各樣的部署選項(xiàng)在那里，人們?nèi)栽趪L試。”羅達(dá)說(shuō)。
通常情況下，圍繞大數(shù)據(jù)服務(wù)器的決定最終是基于超出工作負(fù)荷需要的其他東西。有時(shí)候人們所思考的是，我們一直都是這么做的，于是人們堅(jiān)持他們的意見或認(rèn)為的最佳實(shí)踐�！绷_達(dá)說(shuō)，“也就是說(shuō)，分析應(yīng)用程序比其他工作負(fù)載有不同的要求，這有很多的改變，也有一些人說(shuō)，他們現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施是完全符合他們的新的需求�！�
他說(shuō)，任何新的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該評(píng)估其能力可以支持大數(shù)據(jù)的屬性，例如：
•可擴(kuò)展性。
•獨(dú)立于位置適當(dāng)?shù)男阅堋?/SPAN>
•成本效益。假設(shè)公共云總是更便宜的，這并不一定適用于分析工作負(fù)載。
進(jìn)入數(shù)據(jù)生活
對(duì)于大數(shù)據(jù)工作負(fù)載，最重要的是在這里被處理生活中的數(shù)據(jù)。“如果你的社交平臺(tái)是基于云計(jì)算的，那么它對(duì)你的基于云計(jì)算的分析平臺(tái)是意義的�！绷_達(dá)說(shuō)。如果數(shù)據(jù)在內(nèi)部已經(jīng)存在，在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上處理它，以盡量減少網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用。這也加快了訪問(wèn)時(shí)間和分析過(guò)程。
提供了很好的數(shù)據(jù)存取時(shí)間尤為重要，因?yàn)樵谑褂梅治鰯?shù)據(jù)庫(kù)的員工大幅增加，羅達(dá)說(shuō)。只有少數(shù)人，如商業(yè)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及一些高管需要這些數(shù)據(jù)庫(kù)，目前在一些組織高達(dá)40%的員工依賴于這些數(shù)據(jù)。例如卡車司機(jī)可以查看運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化路徑，或銷售代表查看更新庫(kù)存和定價(jià)等。
事實(shí)上，數(shù)據(jù)的位置是許多分析供應(yīng)商的指南針�！盁o(wú)論你在哪里創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就會(huì)保留在那里，因?yàn)橐苿?dòng)這些數(shù)據(jù)是很困難的�！睗傻氯f(wàn)斯科說(shuō)。
從傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)到服務(wù)提供商這些不同行業(yè)廠商，希望吸引企業(yè)處理其大數(shù)據(jù)工作負(fù)載。
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